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Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 16 de Março de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM BIOTECNOLOGIA (14.61)
Código: NCO0006
Nome: BIOINFORMÁTICA
Carga Horária Teórica: 45 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Noções fundamentais em computação. Manejo de Banco de dados e ferramentas para análise computacional de sequências gênicas e proteicas. Introdução a Modelagem e simulação computacional. Técnicas de Inteligêcia computacional.
Referências: Amorim, D.S. (2002). Fundamentos de Sistemática Filogenética. Holos Editora, Ribeirão Preto, SP. 154 pp. Giannopoulou, E.G. (2008). Data Mining in Medical and Biological Research. In-Tech Education and Publishing KG, Vienna, Austria. Hodgman, T.C.; French, A.; Westhead, D.R. (2010). Bioinformatics. Milton Park, Abingdon, New York: Taylor & Francis. Holmes, R.M. (2007). A Cell Biologist’s Guide to Modeling and Bioinformatics. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. Lesk, A.M. (2002). Introduction to Bioinformatics. Oxford University Press. 283 pp. Schneider, H. (2003). Métodos de Análise Filogenética: Um Guia Prático. 2ª Edição. Holos Editora. Selzer, P.M.; Marhöfer, R.J.; Rohwer, A. (2008). Applied Bioinformatics – An Introduction. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

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