Universidade Federal do Rio Grande do Norte Natal, 07 de Dezembro de 2025

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA (12.51)
Código: MAE0059
Nome: PROBABILIDADE E INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Carga Horária Teórica: 90 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária Total: 90 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Método de Avaliação: CONCEITO
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Módulo 1: Probabilidade (45 horas) 1.1 - Cálculo de probabilidades: axiomas, propriedades elementares, principais teoremas. 1.2 - Variáveis, vetores aleatórios, distribuições e momentos: conceituação e famílias especiais de modelos univariados e multivariados. 1.3 - Independência e condicionamento: conceituação e exemplos. 1.4 - Distribuições de transformações de vetores aleatórios. 1.5 - Distribuições de estatísticas em amostras de populações normais: as distribuições qui-quadrado, F e t. 1.6 - Convergência quase certa, em probabilidade e em distribuição. 1.7 - A lei dos grandes números e o teorema central do limite. Módulo 2: Inferência (45 horas) 2.1 - Métodos de estimação: métodos dos momentos, mínimos quadrados, máxima verossimilhança e aplicações. 2.2 – Critérios para avaliação de estimadores: a desigualdade de Cramer-Rao; estimadores de mínima variância, eficiência e eficiência assintótica. 2.3 - Intervalos de confiança: conceituação, interpretação e construção. 2.4 - Testes de hipóteses: o lema de Neyman-Pearson, hipóteses compostas, a função de poder e testes da razão de verossimilhança. 2.5 - Testes para média e variância em populações normais.
Referências: 1. JAMES, B.R.: Probabilidade: um curso em nível intermediário. IMPA. Projeto Euclides. Rio de Janeiro, 2023. 2. MAGALHÃES, M. N. Probabilidade e variáveis aleatórias. Edusp. São Paulo. 2011. 3. ROSS, S. A first course in probability. 5 ed. New Jersey. Prentice Hall, 1997. 4. ROSS, S. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8. ed. Porto Alegre. Bookman, 2010. 5. BICKEL, P.J., DOKSUM, K.A. Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, 2th ed. São Francisco: Holden-Day, 2000 6. CASELLA, G. e BERGER, R. L. Statistical Inference, 2nd ed. Duxbury Press, 2002. 7. COX, D. R. e HINKLEY, D. V. Theoretical Statistics. London: Chapman and Hall, 1979. 8. LEHMANN, E.L. Theory of Point Estimation, 2th ed. New York: Springer-Verlag, 2003. 9. LEHMANN, E.L. Testing Statistical Hypotheses, 2th ed. New York: Springer-Verlag, 1997.

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