SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	DISCIPLINA
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM PRODUÇÃO ANIMAL (11.22.16)
Código:	PPA2024
Nome:	PLANEJAMENTO DE EXPERIMENTOS
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Não
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	1. INTRODUÇÃO À EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA a. Princípios básicos da experimentação b. Pressuposições para a análise de variância c. Processamento analítico com o programa R 2. DELINEAMENTOS EXPERIMENTAIS a. Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC) b. Delineamento em Blocos Casualizados (DBC) c. Delineamento em Quadrado Latino (DQL) d. Processamento analítico com o programa R 3. TESTES DE MÉDIAS a. Teste t de Student e teste t-LSD b. Teste de SNK (Student-Newman-Keuls) c. Teste de Tukey d. Teste de Duncan e. Teste de Dunnett f. Teste de Scheffé 4. DELINEAMENTOS COM ARRANJOS FATORIAIS a. DIC com arranjo fatorial duplo b. DBC com arranjo fatorial duplo c. Processamento analítico com o programa R 5. DELINEAMENTO DE PARCELAS SUBDIVIDIDAS (split plot) a. Split plot in time b. Split plot in space c. Processamento analítico com o programa R 6. ANÁLISE DE GRUPOS DE EXPERIMENTOS 7. ESTIMAÇÃO DE COMPONENTES DE VARIÂNCIA a. Natureza dos modelos matemático-estatísticos b. Esperanças de quadrados médios de modelos fixo, aleatório e misto c. Estimação de componentes de variância com o programa R 8. EXPERIMENTOS COM MEDIDAS REPETIDAS 9. ANÁLISE DE COVARIÂNCIA (ANCOVA) 10. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO a. Estimação do coeficiente de correlação (r) b. Modelo de regressão linear simples c. Coeficiente de determinação (R2) 11. ESTATÍSTICA NÃO PARAMÉTRICA a. Análise de variância de Kruskal Wallis b. Wilcoxon-Mann-Whitney c. Teste de Dunn Objetivo: Apresentar conteúdos teóricos e práticos suficientes para que discentes do PPGPA realizem coleta e processamento analítico de dados de seus experimentos de dissertação.
Referências:	BANZATTO, D. A.; KRONKA, S. do N. Experimentação agrícola. 4. ed. Jaboticabal: FUNEP, 2006. 237p. GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 14. ed. Piracicaba: Nobel, 2000. 477p. GOMES, F. P. A estatística moderna na pesquisa agropecuária. Piracicaba, SP: Associação Brasileira para Pesquisa da Potassa e do Fosfato, 1984. 160p. MOORE, David S. A estatística básica e sua prática. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2000. 482p. RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Análises estatísticas no Excel: guia prático. 1. ed. Viçosa: Ed. UFV, 2004. 249 p.

<< Voltar